人工智慧與數據分析產業應用人才班

【課程目標】

本課程模組旨在為產業培養具備深度學習、數據分析和自然語言處理能力之人才，以滿足產業人才需求。個別課程目標說明如下：

課程一、Python程式設計；本課程為基礎課程，主要教授目前最常應用在深度學習、數據分析和自然語言處理的程式語言Python。使學員具備實務課程中，實作的基本程式能力。

課程二、影像處理；本課程亦為基礎課程，主要教授影像處理的基本技巧和演算法，並且介紹常用的影像處理套件OpenCV。使學員具備實務課程中，實作物體偵測、分類和人臉辨識等公司產線所需之應用技術。

課程三、深度學習應用實務；本課程為專業實務課程，主要教授深度學習多層神經網路（DNN）和卷積神經網路（CNN）的模型原理，以及相關套件(TensorFlow, Keras)的實作方法。使學員具備影像辨識模型的建置及產業所需之應用技術。

課程四、數據分析應用實務；本課程亦屬專業實務課程，主要教授資料視覺化呈現、資料前處理和常用機器學習（MLP, LASSO, Random Forest, SVM等）的原理和實作方法。使學員具備數據型資料的模型訓練、分類和預測。可應用於產業需要的產品行銷、顧客行為等議題之分析和預測。

課程五、自然語言處理實務；本課程亦屬專業實務課程，主要教授文句斷詞、向量化和RNN / LSTM等原理和實作方法。讓學員具備自然語言的處理及應用能力。可應用於企業所需的聊天機器人和文字情感辨識等應用程式開發。

【課程特色】

堅強師資陣容，授課老師具備完整人工智慧及數據分析知識及豐富的教學經驗，理論與實作兼具，使學員能夠於最短時間內有效率的吸收到知識技能並應用於工作上。
提供每位學員使用的電腦都配備GTX1060加速顯卡，並教導操作環境設定等。
一次打包手把手教導所有人工智慧相關理論與實作技能，包括資料科學領域的主流程式語言Python、深度學習演算法(DNN、CNN、RNN等)、數據分析、影像辨識、自然語言處理的原理與應用技巧。
首重實作，理論為輔。並且邀請企業主管進行演講，或外加企業參訪，讓學員更能掌握企業的需求與實務發展方向。
結合工研院數位微課程，使學員能迅速掌握最新技術應用之發展。

【課程時間地點】

【課程對象】

＊本課程適用「產業新尖兵試辦計畫」補助＊

【價格】

研習期滿合格者，將頒發「工業局」及「工研院」雙培訓證書

【補助費用】

補助對象：為年滿 15 歲至 29 歲之本國籍待業青年。 (不含日間部在學學生)
補助額度：補助全額訓練費用，最高新台幣 10 萬元。(補助辦法可參考產業新尖兵試辦計畫公告https://elite.taiwanjobs.gov.tw/Downloads/%E8%A8%88%E7%95%AB%E7%B0%A1%E4%BB%8B%E5%8F%8AQA1212_new.pdf）
補助方式：符合補助資格的青年完全免費且無需事先繳費。
學習獎勵金：每月訓練達100小時，核發獎勵金新台幣8,000元。(詳情請參閱勞動部勞發署「失業青年職前訓練獎勵要點」，網址:https://www.wda.gov.tw/News_Content.aspx?n=D33B55D537402BAA&sms=02E58F84AD3F3884&s=09744FBF03E847DD)。

【報名】

課程報名網址：工業技術研究院網站https://college.itri.org.tw/course/all-events/D8DF0EA3-9AEF-43A6-9FC4-AD8931A02046.html或台灣就業通課程報名網站 (開訓日期區間輸入: 7/13~8/8) (https://elite.taiwanjobs.gov.tw/ClassSearch)。
聯絡資訊：黃小姐/03-5732034/itri535579@itri.org.tw
報名截止日：請參閱工業技術研究院網站報名截止日

實體及線上「課程說明會」和「甄試問卷」活動資訊

課程說明會暨甄試報名網址：https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfwMmxxZX4-nulH1avkqL4HeIRAt7VTklL3jnde_Wv_N9tRdg/viewform
課程說明會暨甄試時間：109年7月06日10時至11時35分，9時30分開始報到
地點:本校第三教學大樓4樓T30405討論室
甄試內容:以網路性向測驗問卷形式進行，甄試結束後仍可至報名網站報名
說明會線上直播(Google Meet)登入網址(https://meet.google.com/uts-snvd-mtn)與網路性向測驗問卷登入網址(https://reurl.cc/nz4Lml)
2.填寫時間:30分鐘
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報名截止日：109年07月05日