「AI跨領域應用創新」講座:物件偵測與軌跡重建在運動科技上的應用
最後更新:2025/04/16
「AI跨領域應用創新」講座:物件偵測與軌跡重建在運動科技上的應用
長榮大學資訊暨設計學院人工智慧研究中心於2025年4月16日上午,假計算機與網路中心L20103教室舉辦「AI跨域創新系列講座」,本場次邀請國立成功大學資訊工程學系的朱威達教授進行專題演講,講題為「物件偵測與軌跡重建在運動科技上的應用」。講座吸引資訊工程學系、運動競技學系等跨領域師生共約50人參與,全神貫注地聆聽精彩的內容。
朱教授團隊擁有豐富的電腦視覺研究經驗,此次講座聚焦於球類運動中的物件偵測與軌跡重建技術,涵蓋桌球、棒球與排球等應用案例,特別針對排球比賽中的多人移動追蹤與球路軌跡重建進行技術說明,五月底也將該成果應用於世界壯年運動會轉播。詳細介紹如何運用深度學習模型與多視角攝影機進行畫面分析,實現高速運動物體的精確追蹤與視覺數據轉化。講座中也探討了實務應用面臨的挑戰,例如多視角整合的困難、選手遭遮擋造成的辨識障礙,以及偵測穩定性的問題。朱教授指出,影像分析結果不僅需符合教練的戰術需求,也需考量球員的個人訓練與觀眾對比賽精采畫面的興趣,因此跨領域的整合尤為關鍵。
本場講座不僅增進與會者對於電腦視覺於運動科技應用的理解,也啟發大家思考AI與運動科學未來結合的潛力,為推動智慧運動分析與體育科技發展提供嶄新視角與創新契機。
朱教授團隊擁有豐富的電腦視覺研究經驗,此次講座聚焦於球類運動中的物件偵測與軌跡重建技術,涵蓋桌球、棒球與排球等應用案例,特別針對排球比賽中的多人移動追蹤與球路軌跡重建進行技術說明,五月底也將該成果應用於世界壯年運動會轉播。詳細介紹如何運用深度學習模型與多視角攝影機進行畫面分析,實現高速運動物體的精確追蹤與視覺數據轉化。講座中也探討了實務應用面臨的挑戰,例如多視角整合的困難、選手遭遮擋造成的辨識障礙,以及偵測穩定性的問題。朱教授指出,影像分析結果不僅需符合教練的戰術需求,也需考量球員的個人訓練與觀眾對比賽精采畫面的興趣,因此跨領域的整合尤為關鍵。
本場講座不僅增進與會者對於電腦視覺於運動科技應用的理解,也啟發大家思考AI與運動科學未來結合的潛力,為推動智慧運動分析與體育科技發展提供嶄新視角與創新契機。

