學程簡介
學程簡介與設立宗旨
因應全球 AI 經濟體系的成形與南臺灣「沙崙智慧綠能科學城」等科技聚落的人才需求，本學程應運而生。其設立宗旨不是為了培養純演算法科學家，而是致力於培育能「善用 AI 工具解決真實問題」的應用工程師，填補產業在資料治理、模型部署與商業應用上的實務人才缺口。
教育目標目標在於培育跨域融合與應用導向的 AI 初階專業人才。協助學生建立資料科學與人工智慧的核心理論基礎，使其能理解並將 AI 技術實際運用於智慧製造、智慧醫療、金融科技、文化創意與運動科技等多種真實產業情境中。
學程發展目標學程
以「AI 核心技術 × 智慧應用 × 產學實作」為主軸，重點發展三大方向：
- 環境感知計算（Ambient-Aware Computing, AIoT）。
- 電腦視覺應用（Computer Vision）。
- 資訊檢索/分析與回饋（Information Retrieval）。
核心能力
- AI 與資料科學核心能力：具備資料處理、資料探勘、機器學習與生成式 AI 的模型建構與應用整合能力。
- 智慧感測與沉浸式互動應用能力：能整合影像與訊號處理、感測系統及 XR 沉浸式技術進行創新設計。
- 跨域實務與問題解決能力：具備系統思維，能在真實問題情境中（如專題導向學習 PBL）跨域協作，將 AI 技術轉化為可行的解決方案