學程簡介

學程簡介與設立宗旨

面對臺灣邁入超高齡社會及醫療體系迫切的數位轉型需求，本學程為解決現今「懂 AI 的不懂臨床、懂臨床的不懂 AI」的人才斷層而設立。學程首創「南北雙核心」策略，結合台南校本部的科技研發能量與彰化分部（彰化基督教醫院）的臨床資源，旨在培育兼具「醫學領域知識」與「AI 工程技術」的跨域「雙語人才」。
教育目標打破傳統資訊工程與醫護管理的學科藩籬，培育學生具備「聽得懂醫師語言」的溝通能力，以及「能解決臨床痛點」的工程實作能力。期望學生不僅有技術素養，更能具備解決複雜臨床問題的整合能力與專業溝通素養 。

學程發展目標

聚焦於將 AI 技術落地應用於醫療場域，重點發展三大技術主軸：
智慧臨床輔助系統：如醫學影像辨識輔助診斷、應用 NLP 處理電子病歷，及生成式 AI 輔助醫病溝通。
精準健康與生醫感測：結合 AIoT 與穿戴式數據分析，推動居家與長照的連續性遠距照護。
醫療資訊管理與數據治理：深入醫療資訊標準（如 HL7、FHIR），強化醫療數據隱私保護（Privacy-preserving AI）、資安與 AI 倫理法規遵循。

核心能力

醫學基礎知識與邏輯思維：掌握醫學與生理學基礎，能精準定義臨床需求。
人工智慧與資訊工程核心實作力：能執行醫療數據蒐集、清洗、標註，並進行 AI 模型的訓練、驗證與臨床場域部署。
解決複雜臨床問題的整合能力：透過真實臨床痛點的專案訓練，具備從需求分析、系統設計到應用落地的能力。
醫療法規與數據治理專業素養：理解醫療資安、隱私保護與國際傳輸標準，確保開發之 AI 系統安全、合規且具備互通性。