根據KPMG《2023 年全球醫療照護和生技投資前景》調查顯示，AI、機器學習及語音辨識是未來最具發展潛力的三大技術領域。在智慧語音辨識醫療的市場需求下，科技業者紛紛進行併購或合作，以強化自身的競爭力。醫療機構與科技業者之間的密切合作。台灣利用 ICT 的優勢，發展智慧醫療，可以解決醫療人力不足、護理工作過重等問題。同時，透過遠距醫療、虛擬看診等方式，可以克服醫療資源分配不均的困境，讓醫療服務更精準、更平價、更普及。此外，運用智慧科技降低醫護人員的重複性工作，可以讓他們有更多時間從事研發活動，進而創造出新一代的智能產品，提升虛實整合的醫療品質。
由於智慧型裝置的蓬勃發展，加上其便利性提升且平均售價趨於平民化，人類的生活型態已充滿智慧型裝置，舉凡手機、手錶、眼鏡甚至家電等日常生活用品，皆已與智慧型裝置結合並融入人們生活之中。上述發展顯示，近幾年各家科技大廠爭相踏入穿戴式穿戴式裝置(wearable devices)領域，例如谷歌(Google)與三星(Samsung)提出了谷歌眼鏡(Google glasses)與三星智慧型手錶(Samsung gear)等產品常見穿戴式裝置主要為帽子、眼鏡、耳機、手錶，未來可預期有更多可穿戴式的裝置被發展出來，如智慧衣、智慧手鍊、項鍊、智慧鞋。生物醫學信號結合應用資訊科學的基本理論和方法，從被干擾和雜 訊淹沒的觀察記錄中，提取各種生物信號，進一步分析、解釋、分 類、顯示、儲存和傳輸。
日發行醫療器材有限公司捐贈本系兩套教學器材, 本套件課程將設計例子方式介紹電路所需技術，以及生醫訊號的偵測與辨識方式。
系統特色如下:
1. 生醫系統邁向AI化、大數據之實務
2. 活用感測資料擷取、呈現、儲存及管理
3. 模組化元件與教材
4. 所有元件採用公定訊號與接線
5. 實務導向舉一反三
6. 搭配 IoT實務
7. 搭配3D板材自由搭建
8. 可開發式生醫、Arduino&Python雙系統教學
系統功能如下:
GPIO 數位輸入/輸出
IR 紅外線溫度感測應用
心電感測應用
心率感測應用
血氧濃度感測應用
肌肉訊號感測應用
姿態訊號感測應用
皮膚訊號感測應用
指紋辨識感測應用
NODE-RED 物聯網開發
IoT 網頁人機介面
系主任吳永基教授表示, 資訊工程學系是一門涉及電腦科學、數學、邏輯、演算法等多方面的學科，它可以應用於各種領域，包括生醫產業。生醫產業是指利用生物技術、醫學、藥學等知識，開發出能夠改善人類健康和生活品質的產品和服務的產業。資訊工程學系可以對應生醫產業的方式有以下幾點：
1.資訊工程學系可以提供生醫產業所需的資訊系統、軟體、硬體、網路等技術支援，例如建立電子病歷、智慧手術、遠端診療、生物辨識等系統。
2.資訊工程學系可以利用人工智慧、大數據、雲端運算等技術，協助生醫產業進行數據分析、決策支援、預測模型、疾病診斷等工作，例如使用深度學習分析醫學影像、使用自然語言處理分析臨床報告等。
3.資訊工程學系可以與生醫產業進行跨領域的合作與創新，例如開發出結合電子元件和生物材料的智慧植入物、使用虛擬實境和增強實境進行醫療教育和治療等。
資訊工程學系是一門具有廣泛應用和創新潛力的學科，它可以與生醫產業形成互補和協同的關係，共同促進人類的健康和福祉。資工系今年大四有多位同學到翔安生醫去進行實習，而這次日發行醫療器材有限公司捐贈本系教學儀器也是同樣讓人感謝他們在教育界的用心! 希望學生在老師帶領下好好學習生醫的技術及知識｡
