生成式人工智慧（GAI）與資訊工程專業人才的未來角色

　隨著生成式人工智慧（Generative AI, GAI）的快速發展，許多資訊工程學系學生對就業市場感到不安，擔心自己的工作可能被 GAI 取代。然而，這種擔憂忽略了資訊工程學系完整訓練的核心價值及其不可或缺的長期優勢。

資訊工程系提供的全面訓練涵蓋程式設計、資料結構、演算法、軟體工程、系統架構以及人工智慧的理論基礎與應用等多領域內容，讓學生能夠：解決問題：透過系統化方法理解問題本質並設計適當的解決方案。系統思維：評估和優化複雜系統，而不僅是單一功能的開發。創新與研發：適應未來未曾預見的挑戰並推動技術進步。

　　GAI 雖然具備強大的生成與自動化能力，但其角色仍然是輔助工具，無法取代人類的核心能力，例如：情境理解：GAI 缺乏人類對不確定環境的直覺與多重考量的能力。創造力：GAI 生成結果基於既有數據，無法創造真正嶄新的概念或技術。需求專業監控：GAI 的開發、部署與應用需仰賴專業人士的設計、整合與優化。

　　GAI 並非威脅，而是能顯著提升資訊專業人員生產力的強大工具。它可以：自動化重複性任務：例如基礎程式碼生成、文件撰寫或單元測試，讓工程師專注於更具挑戰性的工作。輔助學習與設計：提供設計建議或範例，縮短開發週期。強化跨領域合作：透過自然語言生成技術，提升工程師與非技術人員的溝通效率。

　　GAI 的崛起並未削弱資訊工程人才的重要性，反而重新強調了他們的核心角色：技術專業性：資工系完整的理論與實踐訓練使工程師能理解並優化 GAI 的運作。應變與創新能力：資訊工程師能根據技術與市場變化調整方向，這是 GAI 所無法實現的能力。協作的關鍵橋樑：科技進步需要人類與 AI 的緊密合作，而資訊工程師正是連接雙方的核心。

　　GAI 是一種變革性的工具，但無法取代資訊工程專業人才的核心價值。相反，完整的資訊工程訓練使學生能夠善用 GAI，提升工作效能，並在快速變化的技術領域中保持競爭力。將 GAI 視為合作夥伴而非競爭對手，資訊專業人員能在未來科技創新中扮演更重要的角色，為社會和產業創造更多價值。　未來長榮大學資訊工程學系也將訓練學生利用GAI來解決問題，未來畢業專題的整個開發過程也會要求學生善用GAI工具並且提出佐證，讓學生在進入職場前已具備有更強的就業力。