新生 FAQ (115學年度入學)

長榮資工錄取新生 FAQ

恭喜錄取！還在考慮嗎？你想知道的都在這裡

Q1｜我高中沒有寫過程式，可以讀資工嗎？

• 可以，大一會從程式設計與資訊基礎開始。
• 不要求新生入學前就會寫很多程式。
• 重要的是願意練習、思考與解決問題。
• 四年會逐步從「會寫程式」進階到「會設計與開發系統」。

👉 延伸閱讀：四年內學什麼？

Q2｜AI都會寫程式了，為什麼還要讀資工？

• AI會協助寫程式，但系統仍需要人設計、開發與驗證。
• 資工強調扎實的程式、演算法、資料與系統能力。
• 我們不只學「使用AI」，更重視 理解AI、開發AI、把AI做進系統。
• 培養的是能夠 BUILD AI 的資訊人才。

從程式設計打好基礎，從系統開發建立能力。
不只是使用AI，更要理解AI、開發AI、把AI做進系統。

Q3｜大學四年大概學什麼？

• 大一｜扎根基礎：程式設計、資訊基礎、數學與邏輯。
• 大二｜建立核心：資料結構、演算法、資料庫、系統與軟體。
• 大三｜專業深化：AI、機器學習、智慧健康、IoT、軟體開發等。
• 大四｜整合實務：專題、企業實習、成果作品、就業或升學。

👉 查看：長榮資工四年學習地圖 (課程配當)

Q4｜資工畢業可以做什麼？

可依興趣發展六大方向：

• 💻 軟體與系統開發：軟體工程師、前後端工程師、App工程師、系統工程師。
• 🤖 AI與機器學習：AI工程師、機器學習工程師、電腦視覺工程師。
• 📊 資料與智慧決策：資料工程師、資料分析師、BI相關人才。
• 🌐 IoT與智慧系統：IoT工程師、嵌入式系統工程師、智慧系統整合。
• 🩺 智慧醫療與健康科技：醫療資訊、智慧健康、健康資料分析。
• 🔐 網路、雲端與資訊安全：網路工程師、雲端工程師、DevOps工程師、資安工程師。

👉 延伸閱讀：資工畢業可以做什麼？

Q5｜有企業實習機會嗎？

• 有，系上持續推動企業實習與產學合作。
• 將優先鏈結 南科產業、沙崙園區及南部科技企業。
• 學生可從企業參訪、業師交流、企業專題逐步接觸職場。
• 實習可協助累積作品、經驗與企業人脈。
• 實際名額、薪資及合作企業依各年度公告為準。

👉 延伸閱讀：賀！本系通過「115年科學園區人才培育計畫」－智慧健康資通訊人才培育模組課程

Q6｜私立大學費用較高，有什麼資源可以協助？

可依資格與當年度機會申請或參與：

• 🎓 校內外獎助學金
• 💼 校內工讀
• 🔬 教師研究計畫／學生助理
• 🏢 企業實習
• ❤️ 就學貸款、急難救助及其他助學資源

如果經濟因素是你正在考慮放棄入學的主要原因，請先和我們談談，一起盤點可運用的資源。

👉 查看：《生活照護》各項獎學金一覽表

Q7｜資工系有工讀或研究計畫可以參加嗎？

• 校內有不同類型的工讀機會。
• 教師若有研究或產學計畫，也可能依需求招募學生協助。
• 工作內容可能包含程式開發、資料處理、AI模型、IoT及研究實驗等。
• 越早累積專業能力，越有機會爭取「與資訊專業相關的工讀」。
• 名額與工作費依實際計畫與經費而定。

Q8｜我是外縣市學生，住宿方便嗎？

• 可依學校規定申請學生宿舍。(新生專區-學生宿舍專區)
• 住宿可減少通勤時間，上課及校園生活較方便。
• 宿舍有管理人員及樓長協助處理相關問題。
• 室友通常也會成為大學初期最重要的生活夥伴。

👉 看看：呂冠穎學長的四年住宿生活分享

Q9｜我怕程式很難、跟不上同學怎麼辦？

• 每位新生的起點本來就不同。
• 課程會循序建立資訊與程式能力。
• 遇到問題可透過老師、同學與團隊學習尋求協助。
• 不需要第一天就很厲害，重要的是願意持續學習。

大學四年，就是讓你從「不會」慢慢變成「做得出來」。

Q10｜未來想考研究所可以嗎？

• 可以繼續攻讀資訊工程、AI、資料科學、資訊安全等相關研究所。
• 可透過專題、教師研究計畫與競賽提早探索研究方向。
• 大學期間建立的程式、數學、AI與系統能力，也能作為研究所進階學習基礎。

Q11｜我也錄取其他學校，該怎麼選？

建議不要只比較校名，認真比較：

• 我喜不喜歡這個科系？
• 四年能不能學到我想要的能力？
• 有沒有實作、專題及作品？
• 有沒有企業實習與產業鏈結？
• 畢業後的工作是不是我想做的？
• 交通是否便利與安全？
• 學費、住宿與生活條件是否適合？

不只比較「現在可以去哪裡」，也想想「四年後希望成為什麼樣的人」。

Q12｜爸媽還有疑問，可以直接問老師嗎？

可以。歡迎與系主任楊珮菁老師聯繫，我們很樂意和學生、家長一起討論。

家長若對以下問題有疑慮，都歡迎直接詢問：

• 未來就業
• AI發展
• 課程難度
• 學費與獎助
• 住宿生活
• 工讀與實習
• 升學規劃

Q13｜我目前還在猶豫，要不要先放棄？

如果主要原因是：

學費、住宿、交通、怕程式、就業、實習、家人意見

建議先不要急著放棄。

先把問題告訴我們，有些問題可能有協助方式，也許只是你還沒找到正確資訊。

先把問題弄清楚，再做決定。

💬 還有問題？

歡迎與系主任楊珮菁老師或系上教師群聯繫，我們很樂意和學生、家長一起討論。

從長榮資工出發，不只學會使用 AI，更培養打造 AI、創造未來的能力。