虛擬攝影成果

運用MR虛實整合，將虛擬的VR場景與實際的玩家操作進行整合而形成MR。

現在流行的虛擬網紅Vtuber應用，包含Vtuber的表情與Vtuber的肢體動作。使用WEBCAM抓取人臉特徵進而捕捉表情；使用Azure Kinect可以有效捕捉肢體動作。最後整合至虛擬網紅Vtuber。 

「臉部動作捕捉」，使用WebCam 攝影，從攝影中進行臉部特徵擷取進而捕捉臉部動作以實「互動」的特色，後續可同步「虛擬角色表情」。為了強化WebCam 攝影時的穩定度，確保人臉總是正向位於WebCam 攝影的範圍內，所以自製攝影頭盔，這也是「創意設計」的一種發揮。

使用Azure Kinect可以有效捕捉肢體動作，未來可整合於虛擬角色實現即時互動的應用。 

VRoid  3D虛擬人物角色，以iPhone下載Live Link Face，在unreal遊戲引擎中，連接3D虛擬人物臉部，並控制臉部表情，展示於110年4月13日參加本校IdeaS創思工坊展示開幕式。

以iPhone下載Live Link Face，在unreal遊戲引擎中，連接Metahuman的臉部控制系統，由產業實務融入「遊戲製作」課程，培養學生具備跨領域的雙專長，加入高登智慧科技股份公司的產學計畫案先期工作項目。 

導入MoveBox Capture Studio與github.com/secretlocation/azure-kinect-unreal，在unity 與unreal遊戲引擎中，透過Azure Kinect，控制 3D虛擬人物的動作。

導入控制系統與棒球發球系統整合，精準結合3D投手動畫的投球時間點，整合出投手影像棒球發球系統。

以電腦之WebCam畫面偵測臉部特徵點，由特徵點分析計算臉部姿態與眼、嘴開合，透過網路傳輸資料連動虛擬人物之頭部姿態與表情。

以LeapMotion偵測手部動作，偵測動作包括每個手指的所有指節，所偵測到的動作連動到虛擬人物之手部姿態。